近日，云南大学软件学院杨云教授、刘金卓副教授、江华副教授在人工智能方向上取得系列突破性进展，在中国计算机学会（CCF）推荐认定为A类的国际顶级会议和期刊上连续发表四篇论文，为云南大学百年校庆献礼。

软件学院副院长杨云教授团队在CVPR 2023（CVPR为CCF推荐的A类顶级国际会议）上发表了题为“Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions”的论文。杨云教授团队论文研究了长尾问题，提出了一种高效的全局与局部混合一致性累积学习策略，且取得了今年的最佳性能，表明团队在该问题的算法研究上目前处于国际领先水平。论文由杨云教授和博士生杜飞共同完成，硕士生杨鹏、贾启、陈晓婷，博士生南峰涛参与了课题研究工作。

软件学院刘金卓副教授团队在SCIENCE CHINA Information Sciences（《中国科学：信息科学》英文版）（该刊为CCF推荐的A类顶级国际期刊，最新的影响因子为7.275）上发表了题为“Emergent Leader–follower Relationship in Networked Multiagent Systems”的论文。论文基于强化学习和演化博弈提出了一个新的群体博弈框架，发现不同决策方式的大量个体的简单交互涌现出了“主从关系”，能够有效地提升群体合作水平。该研究为大规模群体的合作涌现机制设计提供了理论支撑。论文由刘金卓副教授、本科生范宸佑共同完成，硕士研究生彭云宸、杜金泽参与了课题研究工作。

软件学院江华副教授课题组独立完成的两篇论文被International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023)（IJCAI为CCF推荐的A类顶级国际会议）录用。论文1“An Exact Algorithm for the Minimum Dominating Set Problem”研究了经典图论问题——最小支配集问题的完备算法。这是国际上针对最小支配集问题完备求解的第一个有效算法。该论文由江华副教授、校ICPC队长本科生郑知菲共同完成。论文2“A Refined Upper Bound and Inprocessing for the Maximum k-plex Problem”研究了最大k-plex问题的上界计算和内处理策略，提出了新的上界计算构造算法和渐进的搜索空间裁剪策略。这是课题组在IJCAI会议上发表的第二篇最大k-plex问题论文，表明课题组在该问题的算法研究上目前处于领先水平。该论文由科技处周维教授对课题研究进行了全程指导，硕士生许福盛、本科生郑知菲、王博文参与了课题研究工作。

供稿：软件学院

编辑：李哲

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